J. A. Tapia García, B. Salvador González
Analizar la eficiencia de servicios públicos (hospitales, servicios del estado,...) ha sido uno de los principales propósitos del Análisis Envolvente de Datos (DEA). Recientemente, diversas investigaciones consideran la opinión del usuario como elemento clave para medir la calidad del servicio recibido. En este trabajo se utilizan índices de opinión de los usuarios del servicio (outputs) e índices de opinión del personal (médicos, funcionarios, ...) que lo atiende (inputs). La eficiencia poblacional se obtendría si fuera posible un censo de usuarios y del personal del servicio para determinar los índices de opinión. Cuando estos índices se determinan a partir de muestras de usuarios y de personal, respectivamente, la eficiencia DEA, obtenida utilizando los modelos clásicos DEA, es un estimador de la eficiencia poblacional. Se utiliza metodología bootstrap para estudiar las propiedades de este estimador. Como aplicación se presenta un ejemplo numérico en el ámbito sanitario español.
Palabras clave / Keywords: análisis envolvente de datos, intervalo de confianza para la eficiencia, tamaño muestral, bootstrap, barómetro sanitario
Programado
Sesión M06 Análisis Envolvente de Datos
30 de mayo de 2018 16:10
Sala 2
