P. García Soidán, R. Fernández Casal, S. A. Castillo Páez
En geoestadística se suele suponer que el proceso espacial es homocedástico. No obstante, en ciertas situaciones sería más realista asumir heterocedasticidad, lo cual requeriría estimar la función varianza. Con este objeto se han implementado distintos procedimientos, basados en el uso directo de los residuos, que introducen un sesgo en los resultados. Por ello en este trabajo se expondrá un método alternativo para la aproximación de la varianza, no paramétrico, que además proporciona estimaciones de la tendencia y del variograma.
Más aún, si interesase hacer inferencia en alguna característica de los estimadores resultantes, se podría recurrir a las técnicas de remuestreo. No podrían aplicarse los métodos bootstrap diseñados para datos independientes, ni tampoco aquellos mecanismos para datos correlados que no admitan la hipótesis de variación local a pequeña escala. Por ello, se planteará un procedimiento no paramétrico de remuestreo, específico para procesos heterocedásticos.
Palabras clave / Keywords: bootstrap, heterocedasticidad, método núcleo, varianza
Programado
Sesión V02 Estadística Espacial y Espacio-Temporal I
1 de junio de 2018 16:00
Sala 1
