R. Hernández Sanjaime, J. J. López Espín, M. González Espinosa
Las limitaciones de los modelos estadísticos clásicos para reproducir de forma realista la complejidad de problemas en los que los datos están estructurados jerárquicamente o existe simultaneidad entre las variables, hace necesario el uso de nuevas herramientas metodológicas.
Como medio para superar estas dificultades, en la actualidad se dispone respectivamente de los modelos multinivel y de los modelos de ecuaciones simultáneas. Sin embargo, modelizar problemas en los que coinciden datos estructurados jerárquicamente y simultaneidad entre variables al mismo tiempo, es una línea de investigación abierta.
El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de nuevos métodos de estimación para modelos de ecuaciones simultáneas multinivel y la comparación de los resultados con otras técnicas de estimación tradicionales (e.g. MCO, MC2E, máxima verosimilitud...) o heurísticas, así como el análisis y ajuste del modelo obtenidos a través de datos simulados.
Palabras clave / Keywords: modelos de ecuaciones simultáneas, modelos multinivel, modelos de ecuaciones simultáneas multinivel, máxima verosimilitud, MCO, MC2E
Programado
Sesión V10 Modelos Estadísticos II
1 de junio de 2018 17:20
Sala 3
