N. Rojas-Perilla

Small area estimation is a research area in official and survey statistics of great practical relevance for national statistical institutes and related organizations. Despite rapid developments in methodology and software, researchers and users would benefit from having practical guidelines for the process of small area estimation. We propose a general framework for the production of small area statistics that is governed by the principle of parsimony and is based on three broadly defined stages namely, specification, adaptation, and evaluation. Emphasis is given to the interaction between a user of small area statistics and the statistician in specifying the target geography and parameters in light of the available data.

Palabras clave / Keywords: census, design-based methods, diagnostics, inequality, model-based methods

Programado

Sesión bilateral SEIO-DStatG: Small Area Estimation (Organizadores: Ralf Münnich y Domingo Morales)
1 de junio de 2018  12:30
Sala Cristal


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Estimating small area means using estimated covariates

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Selection of small area estimators

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D. Morales, M. D. Esteban Lefler, M. J. Lombardía Cortiña, M. E. López Vizcaíno, A. Pérez Martín


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