P. C. Álvarez Esteban, L. Á. García-Escudero, P. Gordaliza Pastor, E. Casado
La proliferación de sensores y el avance de las tecnologías de la información y las comunicaciones ha hecho que cada vez sea más frecuente tener que manejar datos que representan la trayectoria de objetos en movimiento. En el caso concreto de aeronaves la aparición del estándar ADS-B ha hecho además que esos datos sean mucho más accesibles.
Habitualmente se usa la posición del objeto, latitud y longitud (y a veces altura), para construir una trayectoria (función del tiempo) que describe el movimiento del objeto. Sin embargo, en el caso de aeronaves, la combinación de magnitudes como el rumbo, la altitud y la velocidad puede describir esencialmente este movimiento.
En este trabajo abordamos la obtención de los modos típicos de movimiento de aeronaves utilizando el rumbo. Para ello introducimos una métrica apropiada para esta magnitud, que es direccional, y utilizamos diferentes métodos de análisis cluster funcional adaptados a la métrica.
Palabras clave / Keywords: clasificación no supervisada, k-medias recortadas, datos funcionales, análisis de trayectorias
Programado
Sesión V03 Análisis de Datos Funcionales
1 de junio de 2018 16:00
Sala 2
