J. M. Alonso Revenga, N. Martín Apaolaza, L. Pardo
Los modelos loglineales jerárquicos son una herramienta que puede resultar útil para modelizar el grado de acuerdo entre diferentes evaluadores, técnicas de diagnóstico, etc. En estas situaciones se debe tener en cuenta el coeficiente de correlación intracluster. Para dichos modelos se proponen estadísticos de contraste compatibles con los estimadores de mínima cuasi-phi-divergencia que surgen al considerar datos multinomiales agrupados en clusters, en lo que existe sobredispersión.
Palabras clave / Keywords: estadísticos de bondad ajuste, correlación intra-cluster, sobredispersión, muestreo por conglomerados, modelos log-lineales jerárquicos, medida de phi-divergencia, grado de acuerdo
Programado
Sesión M05 Análisis Multivariante
30 de mayo de 2018 15:50
Sala 3
