S. Pérez Fernández, P. Martínez Camblor, N. Corral Blanco
La curva ROC (Receiver Operating Characteristic) es un método gráfico muy utilizado en el estudio de la capacidad de un marcador continuo para clasificar correctamente a los sujetos en una de dos clases (diagnosticar). En la definición usual de la curva ROC, las reglas de clasificación están definidas de forma unívoca y no se presta atención a las mismas. Sin embargo, existen algunas generalizaciones de la curva cuando los conjuntos de clasificación son más flexibles o cuando el escenario es multivariante. En esos casos, dichos conjuntos de clasificación cobran importancia y pueden no estar determinados unívocamente para una especificidad determinada. El objetivo es proveer representaciones gráficas que reflejan la construcción de la curva ROC a lo largo de las regiones de clasificación correspondientes, tanto en un contexto univariante como multivariante. Se aplica esta herramienta a una base de datos reales para mostrar su importancia a la hora de entender el problema en estudio.
Palabras clave / Keywords: curva ROC, regiones de clasificación, marcador multivariante, animaciones gráficas
Programado
Sesión V05 Bioestadística
1 de junio de 2018 16:00
Sala 4
