Técnicas estadísticas aplicadas a la seguridad de presas
Los diversos avances en las áreas de la estadística y la informática acumulados durante las últimas décadas están siendo determinantes en la gestión de la seguridad de las presas.
Entre las herramientas disponibles para el análisis de la seguridad de una presa están los modelos de machine learning y los modelos de datos, además de las técnicas de optimización, los algoritmos de tratamiento de imágenes y distintos tipos de modelos numéricos de base física. La combinación de estas herramientas están abriendo posibilidades insospechadas hasta la fecha.
En este trabajo se resumen algunos de los avances desarrollados en los últimos años por el Grupo SERPA de la UPM. Se cubrirán aspectos como la detección de anomalías mediante técnicas de inteligencia artificial, la predicción de desplazamientos, la calibración de modelos de base física mediante técnicas avanzadas de optimización, el uso conjunto de modelos numéricos y modelos de datos y el tratamiento de imágenes.
Palabras clave / Keywords: machine learning análisis de datos optimización ingeniería
Otros trabajos en la misma sesión
Últimas noticias
-
04/06/18
Certificados -
13/04/18
Resumen del programa y Programa detallado -
22/03/18
Descuentos en medios de trasporte para congresistas y acompañantes -
01/02/18
Ampliación del plazo de tarifa superreducida -
19/01/18
Ampliación de plazos -
15/01/18
Programación para el día 29 de mayo -
15/01/18
Conferenciantes plenarios -
12/01/18
Sede: Palacio de Congresos -
24/12/17
Sesión plenaria en memoria del Profesor Pedro Gil -
24/12/17
Corrección bases del Premio Ramiro Melendreras
