Detección de atípicos para datos funcionales masivos
R. E. Lillo Rodríguez, A. Azcorra, L. F. Chiroque, R. Cuevas, A. Fernández Anta, H. Laniado, J. Romo, C. Sguera
La necesidad de encontrar usuarios relevantes en redes sociales motiva este trabajo de investigación multidisciplinar en el que el resultado final, desde el punto de vista de la Estadística, es el desarrollo e implementación de un procedimiento de detección de atípicos en datos funcionales que es escalable para datos masivos y que además es competitivo, en términos de eficiencia, con los algoritmos más utilizados en la literatura habitual sobre datos funcionales.
Palabras clave / Keywords: datos funcionales, atípicos, datos masivos
Programado
Sesión GT01-1 Análisis de Datos Funcionales: Avances y Aplicaciones (FDA-1). Organizadora: M. Carmen Aguilera Morillo
29 de mayo de 2018 09:10
Sala 1
Otros trabajos en la misma sesión
A. Moreno Oyervides, M. C. Aguilera Morillo, M. Durban Reguera, P. Martín Mateos, F. Larcher Laguzzi, P. Acedo Gallardo
R. Blanquero, A. Jiménez Cordero, E. Carrizosa
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