E. Esteban, M. Novás Filgueira, S. Saldaña, D. Salgado, L. Sanguiao
Un sistema de producción estadística oficial es un sistema complejo. Bajo esta premisa y en consonancia con los estándares internacionales de producción GSBPM/GSIM, proponemos como arquitecturas de datos y de procesos una combinación de los paradigmas funcional y orientado a objetos que permiten hacer frente a la complejidad del sistema. Esta combinación sigue los principios de la modularidad funcional.
La arquitectura de datos consiste en un modelo de datos abstracto con estructura par clave-valor donde las claves se construyen mediante un uso sistemático de los metadatos estructurales del sistema de producción. La arquitectura de procesos hace uso constante de los principios de modularidad, abstracción de datos, jerarquía y estratificación (layering) para diseñar los pasos de producción.
Ilustramos estas ideas con el enfoque basado en optimización de la depuración selectiva propuesta por el INE que se emplea en varias encuestas. Varios paquetes en R implementan estas ideas.
Palabras clave / Keywords: arquitectura de datos, arquitectura de procesos, modularidad funcional
Programado
Sesión JEP I Líneas de trabajo para un nuevo modelo de producción
31 de mayo de 2018 09:00
Sala 6
