S. Pozuelo Campos, M. Amo-Salas, V. Casero-Alonso
Este trabajo se enmarca en la teoría del Diseño Óptimo de Experimentos, que tiene como objetivo la búsqueda del mejor conjunto de observaciones para obtener la máxima información a la hora de estimar los parámetros de un modelo de regresión previamente seleccionado. En este trabajo abordaremos el estudio en el análisis de eficiencia de los diseños obtenidos ante errores de especificación. Este error de especificación se podría cometer a la hora de elegir el modelo, la distribución de probabilidad o la consideración de valores nominales de los parámetros del modelo distintos a los reales. El eje central de este trabajo son los errores de especificación basados en las distribuciones de probabilidad. Son numerosas las referencias bibliográficas sobre diseño óptimo de experimentos asumiendo que los errores siguen una distribución normal, pero en escasas ocasiones se hace consideración a la robustez del modelo respecto de esta asunción...
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Programado
Sesión 2 Premio Ramiro Melendreras
29 de mayo de 2018 17:00
Sala Cristal
