M. Á. Martínez Beneito, F. Corpas Burgos, P. Botella Rocamora
De un tiempo a esta parte han proliferado un buen número de modelos de disease mapping multivariante que permiten el análisis espacial conjunto de varias enfermedades. Recientemente se ha propuesto un modelo, M-modelo (Botella-Rocamora et al. 2015), que permite el análisis conjunto de un gran número (decenas) de enfermedades conjuntamente. En el presente trabajo ilustramos algunos problemas que conlleva dicho modelo. Concretamente, dicho modelo induce una estructura de dependencia a priori con varianza común para todas las enfermedades lo que distorsiona el patrón espacial de las enfermedades estudiadas cuando alguna de ellas tiene varianza distinta al resto. Además de ilustrar el problema mencionado, propondremos un par de modelos alternativos que lo solventarán y mostraremos su aplicación al estudio de la distribución de la mortalidad en el interior de varias ciudades valencianas.
Palabras clave / Keywords: campos aleatorios gaussianos de Markov, disease mapping multivariante, MCMC, distribuciones iniciales
Programado
Sesión GT08-2 Inferencia Bayesiana-2: Genomics and Spatial statistics under a Bayesian perspective (BAYES-2). Organizador: Stefano Cabras
29 de mayo de 2018 17:00
Sala 1
