A. Gómez Corral
En esta charla, presentamos una formulación modulada por un proceso de Markov en el contexto del modelo de epidemias SIR (susceptible-infectado-recuperado), con la novedad de que esta formulación incorpora correlación entre los instantes de ocurrencia de eventos. El proceso estocástico resultante nos permite tratar con hipótesis distribucionales no-exponenciales sobre el proceso de contacto entre el grupo de individuos infectados y el grupo de individuos susceptibles, y el proceso de recuperaciones de individuos infectados, a la vez que el tamaño o dimensión del proceso de Markov se mantiene tratable. Discutimos la variabilidad de modelos SIR con distintos niveles de correlación en términos de la longitud aleatoria de un brote, el tamaño final de la epidemia y el número básico de reproducción, el cual es aquí definido como una variable aleatoria en lugar de un valor medio.
Palabras clave / Keywords: cadenas de Markov absorbentes, modelo SIR de epidemias
Programado
Sesión invitada SI05 Procesos Estocásticos: Modelización y Aplicaciones II (Organizador: Miguel González Velasco)
31 de mayo de 2018 09:00
Sala 1
