R. Salmerón, C. García, A. Rodríguez
La existencia de multicolinealidad aproximada en el modelo de regresión lineal simple consiste en la relación lineal entre la constante y la otra variable independiente, por lo que se debe a que la varianza de la misma es pequeña. Este tipo de relación recibe el nombre de multicolinealidad no esencial y se resuelve centrando la otra variable independiente. En este trabajo se aborda la detección de este tipo de multicolinealidad partiendo del modelo de regresión lineal simple y extendiendo los resultados obtenidos al múltiple. Más concretamente, se obtiene una regla de decisión que permite discernir cuándo una de las variables independientes del modelo de regresión lineal múltiple está relacionada con la constante del modelo y, por tanto, cuándo ha de ser centrada para eliminar la multicolinealidad no esencial.
Palabras clave / Keywords: multicolinealidad no esencial, detección, modelo de regresión lineal
Programado
Sesión invitada SI06 Métodos Cuantitativos para Economía y Empresa (Organizador: Víctor Blanco)
31 de mayo de 2018 09:00
Sala 2
