Una aproximación composicional a la puntuación generalizada a la propensión a tratamiento
M. Comas-Cufí, J. A. Martín-Fernández, G. Mateu-Figueras, J. Blanch, R. Ramos
El ensayo clínico compara un efecto en diferentes grupos de intervención. En estudios observacionales la asignación a un grupo de intervención no es aleatoria, por tanto, la comparación de los efectos entre grupos puede estar únicamente explicada por las características del grupo. Para corregir este sesgo de selección una solución es el apareamiento por la puntuación a la propensión a tratamiento. Para más de dos dimensiones, la puntuación generalizada a la propensión a tratamiento (GPS, generalized propensity score) es un vector de probabilidades con dimensión igual al número de grupos de intervención, cuyas partes contienen la probabilidad que un individuo con ciertas características sea asignado a cada grupo. En esta presentación se repasarán las técnicas existentes para emparejar por GPS, se presentará un nuevo método basado en la distancia de Aitchison definida en el espacio muestral de los vectores GPS y se compararán los distintos enfoques respecto a distintos criterios.
Palabras clave / Keywords: generalized propensity score, multivariate matching, compositional data
Programado
Sesión GT02-3: Análisis Multivariante y Clasificación (AMyC-3). Organizadora: Eva Boj del Val
29 de mayo de 2018 15:20
Sala 5
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