K. Gibert, B. Sevilla, M. Sànchez-Marrè
Factor clave para un estilo de vida saludable es la dieta. El proyecto Diet4You propone un recomendador inteligente de dietas personalizadas que se ajusten a las prescripciones nutricionales y se adapten a cada situación individual, incluyendo su estado de salud y medicación, genómica, hábitos, preferencias y/o alergias y el conocimiento actual en materia de nutrición. Se trata de un sistema híbrido complejo que integra componentes de inteligencia artificial y análisis de datos. Una de las componentes construye una clasificación previa con técnicas de Multiview Clustering según patrones alimenticios. Se utilizan técnicas avanzadas de interpretación de clases para conceptualizar los perfiles resultantes. Se presenta un método de interpretación de clases basado en el análisis de las distribuciones condicionadas a las clases. La caracterización resultante para las clases encontradas se ha validado con el equipo de nutricionistas participantes en el proyecto.
Palabras clave / Keywords: clustering, interpretación de clases, valor test, distribuciones condicionadas, nutrición, dieta personalizada, recomendador
Programado
Sesión GT02-3: Análisis Multivariante y Clasificación (AMyC-3). Organizadora: Eva Boj del Val
29 de mayo de 2018 15:20
Sala 5
