Nuevas herramientas para el control de calidad en el contexto de la Industria 4.0: Paquetes qcr e ILS
S. Naya Fernández, M. Flores, J. Tarrío Saavedra, R. Fernández-Casal
En este trabajo se presentan nuevas herramientas para el control de calidad usando datos funcionales. Estas nuevas propuestas vienen a cubrir la monitorización de datos obtenidos por sensores, donde la componente funcional es una característica común. Para el caso de tratar los datos de laboratorio se presentará una extensión para la detección de atípicos y para la realización de estudios interlaboratorio (ILS).
Concretamente se proponen extensiones funcionales para los estadísticos h y k de Mandel. Por otra parte, también se presenta una nueva librería de R, qcr, que permite la aplicación de técnicas clásicas como los gráficos de control y otras menos conocidas como gráficos no paramétricos o índices de capacidad de cuarta generación. Estas nuevas librerías de R permiten la aplicación en estudios de simulación y aplicación a datos reales obtenidos por sensores, que apoyan el uso de esta metodología en el contexto de la Industria 4.0.
Palabras clave / Keywords: Industria 4.0, estudios interlaboratorio, gráficos de control, estadísticos de Mandel
Programado
Sesión V04 Fiabilidad y Control de Calidad
1 de junio de 2018 16:00
Sala 3
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