B. Plandolit
Objetivo. Definir subgrupos de máquinas distribuidas en función de diferentes niveles del riesgo de fallo.
Métodos. Se consideran el número de fallos ocurridos en el mes de noviembre de 2017 para 876 máquinas. Para cada máquina se calculará la tasa de fallo. Se utilizará un método empírico bayesiano no paramétrico para determinar subgrupos definidos por el riesgo de fallo y posterior clasificación de las máquinas en los grupos(Böhning D, 1999). Los análisis se realizarán mediante el paquete CAMAN de R.
Conclusiones. Este método empírico-bayesiano ha sido utilizado con éxito en epidemiología, principalmente en el contexto de los mapas de salud (Benach, 2004). Hasta donde sabemos no ha sido utilizado en ingeniería industrial. Nuestra investigación muestra que es de gran utilidad para la clasificación de máquinas distribuidas en subgrupos definidos según la tasa de fallo. Posteriores análisis pueden explicar la heterogeneidad en la tasa de fallo incorporando variables explicativas.
Palabras clave / Keywords: fiabilidad, supervivencia, máquinas distribuidas, metodos empirico-bayesiano
Programado
Sesión V04 Fiabilidad y Control de Calidad
1 de junio de 2018 16:00
Sala 3
