Influencia de la escala de medida de variables imprecisas en la tendencia central
I. Arellano Jiménez, B. Sinova, M. Á. Gil Álvarez
Cuando se modelan datos de elementos aleatorios con valores imprecisos, las escalas de medida más usuales son las tipo Likert y la escala de valoración fuzzy. Para analizar la centralidad de estos datos, los basados en la primera suelen codificarse mediante valores numéricos o fuzzy. En cualquier caso, ambas codificaciones dan lugar a escalas discretas de medida. A diferencia de ellas, la escala fuzzy libre es “doblemente” continua y conlleva una variabilidad y subjetividad que con frecuencia se pierden con las Likert codificadas.
Sobre la base de estudios basados en ejemplos reales y en simulaciones, va a analizarse la influencia de la elección de la escala de medida en las estimaciones de localización más conocidas: la media tipo Aumann y varias medidas robustas (mediana 1-norma y M-estimaciones de localización). Al tratarse de estimaciones que en unas escalas toman valores reales y en las otras fuzzy, la comparación se llevará a cabo en términos de métricas apropiadas.
Palabras clave / Keywords: escalas de medida, escalas tipo Likert, escalas fuzzy, estimación de localización, elementos aleatorios con valores imprecisos
Programado
Sesión invitada SI08 Métodos Estadísticos Robustos y Aplicaciones II (Organizadores: Luis Ángel García Escudero y Agustín Mayo Íscar)
1 de junio de 2018 16:00
Sala Cristal
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