I. Arellano Jiménez, B. Sinova, M. Á. Gil Álvarez
Cuando se modelan datos de elementos aleatorios con valores imprecisos, las escalas de medida más usuales son las tipo Likert y la escala de valoración fuzzy. Para analizar la centralidad de estos datos, los basados en la primera suelen codificarse mediante valores numéricos o fuzzy. En cualquier caso, ambas codificaciones dan lugar a escalas discretas de medida. A diferencia de ellas, la escala fuzzy libre es “doblemente” continua y conlleva una variabilidad y subjetividad que con frecuencia se pierden con las Likert codificadas.
Sobre la base de estudios basados en ejemplos reales y en simulaciones, va a analizarse la influencia de la elección de la escala de medida en las estimaciones de localización más conocidas: la media tipo Aumann y varias medidas robustas (mediana 1-norma y M-estimaciones de localización). Al tratarse de estimaciones que en unas escalas toman valores reales y en las otras fuzzy, la comparación se llevará a cabo en términos de métricas apropiadas.
Palabras clave / Keywords: escalas de medida, escalas tipo Likert, escalas fuzzy, estimación de localización, elementos aleatorios con valores imprecisos
Programado
Sesión invitada SI08 Métodos Estadísticos Robustos y Aplicaciones II (Organizadores: Luis Ángel García Escudero y Agustín Mayo Íscar)
1 de junio de 2018 16:00
Sala Cristal
