V. Lourenço, V. de Carvalho, M. de Carvalho
La estimación de la curva ROC es de capital importancia en la evaluación estadística de pruebas diagnósticas. Cuando hay disponible información proveniente de covariables, la regresión ROC se emplea habitualmente para evaluar si el nivel de discriminación puede cambiar como función de las covariables. En esta charla proponemos métodos de estimación robusta de la curva ROC que puedan evitar la influencia de posibles valores atípicos en los biomarcadores. Experimentos de simulación evidencian que la metodología propuesta funciona bien para reconstruir la curva ROC condicional teórica y la correspondiente área bajo la curva en diferentes escenarios para la contaminación. Nosotros ilustramos los métodos propuestos en un caso real relacionado con el diagnóstico de la diabetes.
Palabras clave / Keywords: estadística robusta, curva ROC, pruebas de diagnóstico, biomarcadores
Programado
Sesión invitada SI08 Métodos Estadísticos Robustos y Aplicaciones II (Organizadores: Luis Ángel García Escudero y Agustín Mayo Íscar)
1 de junio de 2018 16:00
Sala Cristal
