Robust designs over a L2-neighbourhood of the experimenter’s assumed response in mixture experiments
Methods for the construction of optimal designs in mixture problems are proposed in this work. The designs are robust against misspecified response functions in a minimax sense. Continuous and discrete designs are derived by using this approach for Scheffé canonical polynomial for binary and ternary blends. Several examples illustrate the performance of provided methodologies.
Palabras clave / Keywords: D-optimality optimum experimental design robustness genetic algorithm mixture experiments
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