J. Rodríguez Avi, M. J. Olmo Jiménez, V. Cueva López
Proponemos una distribución biparamétrica para datos de conteo que es útil para modelizar tanto datos sobredispersos como infradispersos. Se obtiene como solución de un sistema de ecuaciones en diferencias con coeficientes polinomiales cuadráticos donde el primero tiene una raíz doble y que puede verse como frontera entre la distribución univariante generalizada de Waring y la distribución de Pearson triparamétrica compleja.
Respecto a otras distribuciones para datos infra y sobredispersos, como la hiper-Poisson o la COM-Poisson, presenta la ventaja de que la función masa de probabilidad, y los momentos pueden obtenerse de manera explícita y no tiene sus limitaciones en cuanto a la relación entre media y varianza admisible.
En el trabajo se presenta un estudio de esta distribución, se desarrollan sus principales propiedades y métodos de estimación, así como ejemplos de aplicación para datos reales procedentes de diferentes campos, tanto para el caso sobrediperso como infradisperso.
Palabras clave / Keywords: distribuciones de conteo, estimación, sobredispersión, infradispersión
Programado
Pósteres I
30 de mayo de 2018 15:30
Zona EXPO
