Filtrado en sistemas de redes con medidas deterioradas y retrasos markovianos durante la transmisión
En este trabajo se estudia el problema de estimación lineal de menor error cuadrático medio de una señal a partir de medidas deterioradas, sujetas a retrasos aleatorios durante la transmisión. Estos fenómenos de incertidumbre, habituales en sistemas de redes, han sido tradicionalmente descritos por variables de Bernoulli independientes. Aquí proponemos un modelo más general y, por tanto, con mayor aplicabilidad a situaciones reales. Por una parte, el deterioro en las medidas se representa por variables aleatorias arbitrarias con valores en [0,1] y, por otra, la ausencia o presencia de retrasos en la transmisión, así como la magnitud de éstos, se describe mediante cadenas de Markov con espacio de estados finito, reflejando así una posible correlación de los retrasos en diferentes instantes. Mediante una aproximación por innovaciones, obtenemos un algoritmo de filtrado recursivo usando las funciones media y covarianza de los procesos implicados en la modelización de las observaciones.
Palabras clave / Keywords: medidas deterioradas retrasos markovianos estimación mínimo cuadrática
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