Modelización bayesiana para la estimación de la prevalencia de una enfermedad y de la validez de pruebas diagnóstico en ausencia de gold-estándar. Aplicación a la estrongiloidiasis en población infantil de Angola
C. Nieto Zayas, E. Dacal, R. Susi García, J. M. Saugar, E. Rodríguez
La metodología bayesiana permite abordar el problema del diagnóstico de una enfermedad y de la validez de pruebas diagnóstico en ausencia de gold estándar. Tal es el caso de la estrongiloidiasis, enfermedad que cursa de forma asintomática principalmente en zonas tropicales.
Se plantea un modelo bayesiano multinomial con probabilidades expresadas en función de la prevalencia de la enfermedad en dos subpoblaciones y de la sensibilidad y especificidad de dos pruebas.Se asume que estas son condicionalmente independientes dado el estado de la enfermedad y que las subpoblaciones no condicionan la validez de las mismas.
Para la identificación de la a priori se consideran 3 informaciones que permiten asumir diferentes elicitaciones: 1) Búsqueda bibliográfica 2) Resultados de un estudio previo 3) Combinación de las dos anteriores.
Se aplicará en datos de población infantil angoleña, calzada y descalza, y apoyándonos en los métodos MCMC y en el valor DIC se seleccionarán las mejores estimaciones.
Palabras clave / Keywords: metodología bayesiana, modelo multinomial, MCMC, DIC, prueba diagnóstico, sensibilidad, especificidad
Programado
Pósteres I
30 de mayo de 2018 15:30
Zona EXPO
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