Support Vector Machines for detecting lactose intolerance in a functional data framework

O. Ibarrondo Olagüenaga, S. Pérez Fernández

There are several scenarios in which functional data are collected. This is the case of normalized fluorescence versus temperature, an analytical technique commonly used to find some particular genetic features. Our goal is to try to detect lactose intolerance using that measure, this is therefore a supervised binary classification problem from a functional marker. There are different methods to deal with functional data classification, both parametric and nonparametric, many of the last ones already implemented in the R package fda.usc. We compare those methods with a different approach relying on Support Vector Machines methodology on the basis of the lactose intolerance dataset, providing a clear implementation of the algorithm also in R software.

Palabras clave / Keywords: functional data, classification, Support Vector Machines

Programado

Pósteres I
30 de mayo de 2018 15:30
Zona EXPO

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19/01/18
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El Comité Científico del Congreso SEIO’2018 junto con el Consejo Ejecutivo de la SEIO han acordado que aunque no exista un criterio plenamente neutral y satisfactorio parece conveniente (con el fin de que los candidatos sepan con tiempo a qué atenerse) aplicar la recomendación que se daba en el Punto 1.7 del Manual de instrucciones para la organización de los congresos nacionales de Estadística e Investigación Operativa y de las Jornadas de Estadística Pública (http://www.seio.es/descargas/manualCongresosSEIO.pdf), según la cual esa fecha límite inferior correspondería al 1 de enero de 30 años menos que el año en el que se celebra la edición correspondiente. De este modo, en el Congreso SEIO’2018, la Base 1 queda (1. Podrán participar en la convocatoria del premio todos los candidatos nacidos en el año 1988 o posteriores).

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